部署で繰り返している資料作成・情報収集を、実務で使える仕組みに。
対象業務を1つ選び、小さく試してから導入を判断できます。 作業時間・確認の時間・正確さを数字で確かめるので、社内でのご説明にもお使いいただけます。
30分のヒアリングと簡単な試作のデモまでは無料です。
対象になる業務
書類の読み取りと転記
メール・PDF・FAX・写真から必要な項目を抜き出し、表や社内の書式に整える
報告書・提案書・見積の下書き
メモや記録から、社内のひな形に沿って下書きを作る
問い合わせ・依頼への返信案
届いた内容を読み取り、確認事項と返信の下書きを用意する
情報収集と要約
業界・規制・競合のニュースや、会議の録音から、要点と決定事項をまとめる
数字の要点のまとめ
日報・受注・売上のデータから、予算との差やいつもと違う動きを1枚にまとめる
何を渡すと、何ができあがるか
例：製造業さまの「見積依頼と図面を読み取り、確認事項と見積回答の下書きを作る仕組み」（見本は架空の会社・データです）
渡すもの
【見積依頼のメール】件名：旋盤加工品のお見積りのお願い
[A] SUS304、φ20×50の旋盤加工品。数量300個。
[B] 希望納期：11月末。図面を添付します。
[C] ご回答の期限：10月31日（金）
【添付図面から読み取った内容】
[D] 外径φ20・長さ50／材質SUS304
[E] 寸法公差の欄：空欄
[F] 表面処理の欄：空欄
[G] 材料の手配（ご支給か当社手配か）：記載なし
できあがる下書き
【確認事項の一覧】①寸法公差のご指定 [E] ②表面処理の有無 [F] ③材料はご支給か、当社での手配か [G]
【見積回答メールの下書き】お見積りのご依頼ありがとうございます。SUS304、φ20×50の旋盤加工品・300個（希望納期11月末）につき、図面を拝見しております [A][B][D]。10月31日（金）までにご回答できるよう [C]、下記の点をご確認いただけますでしょうか。（確認事項①〜③）
※金額は入れません。可否と金額は担当者さまが判断して書き足します
加工の可否と金額の判断は、これまでどおり担当者さまが行います。図面は、入力した内容をAIの学習に使わない設定で扱います（送り先と保存の扱いは、始める前にご説明します）。
試験導入の進め方
- 01
30分のヒアリング無料
対象の業務を1つに絞り、今のやり方・量・使っている道具・判断する方を伺います。
- 02
簡単な試作のデモ無料
いただいた見本の書類（名前などは伏せた形）か、こちらで作ったダミーで、動く様子をお見せします。
- 03
試験導入2週間〜1か月
実際の業務で使える形に仕上げ、担当の方に使っていただきます。
- 04
評価と導入の判断
導入前と比べた数字をレポートにまとめ、続けるか・広げるかを判断していただきます。
試験導入の条件
- 対象
- 1つの部署の、1つの業務
- 期間
- 決まった形の仕組みは2週間。御社向けに組み立てる場合は1か月程度
- できあがるもの
- 動く仕組み、使い方の手順書、評価レポート
- 費用
- 決まった形の仕組みは5万円（税込）。御社向けに組み立てる場合は、内容を伺ってお見積り（着手前に合意）
- お願いする作業
- 見本の書類のご用意（名前などは伏せた形で可）、確認のお打ち合わせ（30分×2回程度）、評価のための作業時間の記録
導入を判断するための4つの数字
何をもって「効果あり」とするかは、試験導入の前に一緒に決めます。
作業時間
1件あたりにかかる時間を、導入前と導入後で比べます。
確認・修正の時間
AIが作った下書きを、人が確認・修正するのにかかった時間を記録します。
正確さ
できあがったものを抜き出して元の資料と照らし合わせ、誤りの件数を数えます。
使った方の評価
実際に使った担当の方に、使い続けたいか、どこが不便かを伺います。
情報の扱い
- AIは、入力した内容が学習に使われない法人向けのプランやAPIで使います。御社指定のAIサービスにも合わせられます
- お預かりした書類は、ディスク全体が暗号化された作業用のパソコンに、お客様ごとに分けて保管します
- 書類を見られるのは担当者だけです。外部に作業を頼む場合は、事前に御社の同意をいただきます
- 試験導入のあと続けない場合は、お預かりした書類を消して、消したことをご報告します（ご希望があれば、いつでも消します）
- 秘密保持契約は、御社のひな形でも結べます
対応の体制
- 代表（神野）が直接担当します
- ご連絡への返信は、平日の営業時間内に、その日のうちか翌営業日までに行います
- 仕組みが止まったときは、気づいてから翌営業日までに最初の対応をします
- 基幹システムとの連携や、24時間の監視が必要な運用は、内容を伺ってご相談します
1つの業務から、会社全体へ
AIの使いどころは、業務の効率化だけではありません。私たちは、経営・業務・顧客の3つの層で考えています。
経営
判断に必要な情報が、待たずにそろう（意思決定の高速化）
業務
毎回の手作業を、AIが下準備する流れにする
顧客
お客様への対応を、早く・同じ質でそろえる
この3つの土台になるのが、デジタルツインの考え方です。会社の動き（売上・案件・在庫・人の動き）をデータで再現し、手を打つ前に結果を試せる状態のことです。いきなり全体は作らず、1つの部署・1つの業務でデータを判断に使えるようにするところから始めます。