業種別のAI活用例 ／ 人材会社さま向け
人材会社さま向け 求人票と候補者の経歴を照らし合わせ、理由つきの候補者の一覧とスカウト文の下書きを作る仕組み
求人票と候補者の経歴を見比べ、一人ずつスカウト文を書く作業は、求人が増えるほど時間がかかります。
こうした作業を、AIで「下書きまで」自動で進める仕組みです。最後の確認は担当者さまが行います。
仕組みの流れ
- 1入れるもの求人票と、候補者の経歴（データベースや職務経歴書）
- 2AIがすること求人の条件（必須・歓迎・年収）と経歴を1項目ずつ照らし合わせ、合いそうな順に理由をつけて並べる
- 3できあがるもの候補者の一覧（理由つき）と、一人ずつ書き分けたスカウト文の下書き
- 4人が確認担当者さまが確認して送信
見本：入れるものと、できあがるもの
見本は架空の会社・データです
入れるもの
【求人票】
[A] 施工管理（建築）／勤務地：東京都内
[B] 必須：建築の施工管理の経験3年以上 [C] 歓迎：1級建築施工管理技士
[D] 年収：550〜700万円
【候補者の経歴（要約）】
[E] 候補者1：建築の施工管理8年（マンション）／1級建築施工管理技士／希望年収650万円／希望勤務地：東京都
[F] 候補者2：建築の施工管理5年（店舗の内装）／2級建築施工管理技士（1級は来年受験予定）／希望年収600万円／希望勤務地：東京都・神奈川県
[G] 候補者3：建築設計6年／施工管理の経験なし／希望年収700万円
できあがる下書き
【合いそうな順】①候補者1：必須・歓迎のどちらも満たし、希望年収と勤務地も合う [B][C][D][E] ②候補者2：必須を満たす。1級は未取得（来年受験予定）[B][C][F] ③候補者3：必須の施工管理の経験がない [B][G]
【スカウト文の下書き（候補者1宛）】マンションの施工管理を8年ご経験され、1級建築施工管理技士をお持ちと拝見し、ご連絡いたしました [E]。東京都内の建築の施工管理のお仕事で、年収は550〜700万円です [A][D]。…
※見本は架空の求人・候補者です
候補者の情報は、入力した内容をAIの学習に使わない設定で扱います（送り先と保存の扱いは、始める前にご説明します）。誰に送るかの判断は、担当者さまが行います。
人材会社で、ほかにAIに任せやすい作業
- 面談のメモから、求職者の経歴の要約を下書きする
- 求人票の内容を、読みやすい求人の文章に整える
- 企業への推薦の文章の下書きを作る（事実の確認は担当者さま）
- 面接の日程調整や、入社前のご案内の文章を作る
今お使いの道具はそのままです
ChatGPT・Claude・Geminiなど、月数千円から使える一般的なAIサービスに、今お使いのメール・Excel・スマートフォン・クラウドの道具をつなぎます。大きなシステムを新しく入れる必要はありません。書式は御社でお使いのものに合わせます。
始め方と料金
- 30分のオンラインで今のやり方を伺い、簡単な試作をお見せします（無料）。
- 使えそうであれば、単発5万円（税込）でこの仕組みを使える形に仕上げます（期間2週間・調整2回まで）。
- ほかの業務も含めて毎月お任せいただく場合は、月額39,800円からです（契約期間の縛りなし）。
よくある質問
- Q. 求職者の個人情報を入れても大丈夫ですか？
- 入力した内容が学習に使われない法人向けのプランで使い、扱いの決まりを先に作ります。試作では、名前などを伏せたメモで試せます。
- Q. 推薦の文章で、事実と違うことを書いてしまいませんか？
- AIは、メモにないことを書き足すことがあります。そのため、メモにない内容は書かないよう指示し、送る前に担当者さまが必ず確かめる前提にします。
「求人票と候補者の経歴を照らし合わせ、理由つきの候補者の一覧とスカウト文の下書きを作る仕組みを試したい」とだけ書いていただければ大丈夫です。