ChatGPTで文章を校正する方法|誤字・敬語・数字を分けて頼み、直しすぎを防ぐ
公開 2026-11-03 AIよろず室
ChatGPTで文章を校正するときは、「誤字・敬語・数字と日付・表記ゆれ」を分け、修正箇所と理由を表で出すよう頼みます。 「言い回しは変えない」「正しい値が分からないところは要確認にする」も添え、最後は人が元の資料と照らし合わせます。
この記事の要点
- 誤り探しと、読みやすく書き直す作業を分けます
- 数字や日付が食い違っていても、正しいほうを推測で選ばせません
- 修正案を一つずつ確かめてから、送る文章に反映します
1. 何を直し、何を残すか決める
「校正して」だけでは、どこまで直してほしいか伝わりません。まずは誤り探しを頼み、文章の調子を整える作業は必要なときに別で頼むと、変更を確認しやすくなります。
| 頼む作業 | 見てほしいこと | 残してほしいこと |
|---|---|---|
| 誤字 | 文字の抜け、打ち間違い | 書き手の言葉遣い |
| 敬語 | 相手と自分の行為の取り違え | 必要以上に丁寧にしない |
| 数字と日付 | 合計、単価、本文内の食い違い | 未確認の値を確定しない |
| 表記ゆれ | 会社名や商品名の書き方の違い | 正式名称が不明なら要確認 |
| 言い回しの調整 | 長い文や分かりにくい表現 | 事実、条件、約束を変えない |
たとえば「検討します」を「対応します」に変えると、約束の意味が変わります。「もっと丁寧に」と頼むときも、決まっていない対応や期限は足さないよう指定してください。
2. そのまま使える校正の頼み方
最初に会社で入力してよい情報か確認します。不要な個人情報や社外秘を除き、名前などを仮名にした場合は、送信前に正式な表記へ戻します。詳しくは機密情報の扱い方をご覧ください。
次の文の後に、校正したい文章を貼ります。
下の文章を校正してください。
・誤字、敬語、数字と日付、表記ゆれの4つを確認する
・「分類・元の箇所・修正案または確認事項・理由」の表で出す
・誤りの修正以外は、文の言い回しを変えない
・事実、条件、約束、期限を足さない
・数字や日付が食い違う場合、正しい値を推測で選ばない
・確定できない箇所は「要確認」とし、何を確かめるか書く
・会社名や商品名は、正式名称が分からなければ断定して直さない
・読みやすさの提案は修正に混ぜず、必要な場合だけ別欄に出す
【ここに文章を貼る】
表を確認してから、「承認した修正だけを反映した全文」を頼みます。先に全文を置き換えるより、どの変更を採用するか選びやすくなります。
3. 数字や日付は「不一致」と「正解」を分ける
次は架空の取引先向けメールからの抜粋です。
開催日:2026年11月20日
参加費:1名3,000円、2名分の合計5,000円(税込)
当日は11月21日に若葉ホールへお越しください。
日付が違うことは分かります。しかし、この文章だけでは11月20日と21日のどちらが正しいかは決められません。
| 箇所 | 指摘できること | 人が確認する資料 |
|---|---|---|
| 11月20日/11月21日 | 日付が不一致 | 確定した開催案内、会場の予約記録 |
| 3,000円×2名/合計5,000円 | 単純計算の6,000円と不一致 | 料金表、割引条件、申込内容 |
合計が5,000円なのは、割引のためかもしれません。AIに計算を頼むことと、実際の請求額を決めることは分けてください。
AIよろず室では、よく使うメールや案内文に合わせて、AIへの頼み方と人が確かめる手順を整えるお手伝いをしています。無料相談の申し込みはこちら
小さな検証:短い依頼と、項目を指定した依頼
2026年11月3日、Codexのこの会話内で、架空の案内メールを2通りの依頼で各1回校正しました。モデルはシステムの自己記述ではGPT-6系列ですが、具体的なモデルIDは確認できていません。ChatGPTのWeb画面での実験ではありません。
メールには誤字2件、敬語の誤り1件、数字・日付の食い違い2件、固有名詞の表記ゆれ1件、計6件を仕込みました。
- 「校正して」だけ
- 「誤字・敬語・数字と日付・表記ゆれの4つを、直した箇所と理由を表で。文の言い回しは変えない」
| 数えたこと | 短い依頼 | 項目と表を指定 |
|---|---|---|
| 見つけた誤り | 6/6件 | 6/6件 |
| 見落とし | 0件 | 0件 |
| 頼んでいない書き換え | 0件 | 0件 |
| 未確定の日付・金額を断定して修正 | 0件 | 0件 |
誤りの箇所と内容を特定したら1件と数えました。同じ不一致を2か所挙げても1件です。仕込んだ6件の修正と確認注記を除き、元のメールの言葉・文・事実を変えた連続した箇所を「頼んでいない書き換え」1件としました。
今回は見つけた数にも、余分な書き換えの数にも差はありませんでした。 表を指定した回答では、箇所と理由が行ごとにそろいました。確認時間は測っていません。
原文・正解表・回答は同じAIが作り、正解と両条件を知った状態で自己採点しました。独立した会話による試験でも、人による採点でもありません。この短い例だけで、詳しく頼むほど精度が上がる、常に6件見つかるとはいえません。上の実用テンプレートにある追加条件の効果も、この比較では試していません。
追加の検証:メールの中身を知らない別のAIに9回頼んだ
自己採点だけでは弱いので、同じ日に、メールの中身を知らない別のAI(Claude Haiku 5.5)にも校正を頼みました。前の会話を持たない状態で毎回読ませ直し、頼み方ごとに3回ずつです。照合は、AIよろず室が正解表と1件ずつ行いました。
- 「校正して」だけ
- 「誤字・敬語・数字と日付・表記ゆれの4つを、直した箇所と理由を表で。言い回しは変えない」
- 上の「そのまま使える校正の頼み方」(推測で値を選ばない・要確認に分ける、などを含む)
| 数えたこと | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 敬語の誤り(相手に「伺う」)を見つけた | 0/3 | 2/3 | 2/3 |
| 決められない日付・金額を「要確認」のまま残した | 3/3 | 0/3 | 3/3 |
| 仕込んだ6件をすべて見つけた | 0/3 | 2/3 | 1/3 |
| 頼んでいない全文の書き直しを出した | 1/3 | 0/3 | 0/3 |
分かったことは3つです。
- 「校正して」だけでは、敬語の誤りを3回とも見落としました。 1回は「自然です」と判定し、1回は「やわらかくする任意の提案」として扱いました
- 項目と「直した表記」の表を指定すると、敬語は見つかるようになった一方で、決められないはずの日付と金額を3回とも「20日」「6,000円」と直していました。 欄があると、AIは値を埋めにいきます
- 「推測で値を選ばない」「要確認に分ける」まで書いた頼み方では、日付と金額は3回とも要確認のまま残りました。 ただし、誤字を1件見落とした回と、敬語の誤りを「問題なし」とした回が1回ずつありました
どの頼み方でも、3回とも完璧だったものはありません。AIの指摘は「見落としがない」保証にはならないので、次の手順で人が確かめます。
4. 送る前に、人が元の資料と比べる
修正理由が書かれていても、それだけで正しいとは決めません。メールの宛先、正式な名称、日付、金額は、確定した資料へ戻って確かめます。
言い回しも整えたい場合は、校正後に次のように頼みます。
校正済みの文章を、短く読みやすくする案を出してください。
事実・金額・日付・条件・約束は変えないでください。
元の文と変更案を並べ、変更理由を付けてください。
送信前の確認リスト
- ✅ 誤字と表記ゆれを元の文章と比べた
- ✅ 敬語が、相手と自分のどちらの行為を表すか確認した
- ✅ 数字・日付を確定資料と照らし合わせた
- ✅ 「要確認」のまま送る箇所が残っていない
- ✅ 正式な会社名・商品名・宛先を確かめた
- ✅ 決めていない約束や期限が増えていない
- ✅ 仮名や伏せ字を、送信する文面で戻した
- ✅ 採用した修正だけが反映されている
よくある質問
Q. 「校正して」だけではだめですか?
今回の小さな比較では、短い依頼でも6件を見つけました。ただし、どこまで直してよいかは伝わりません。仕事では確認したい項目と、変えたくない部分を添えておくと、回答を照合しやすくなります。
Q. 金額が合わなければ、計算結果に直してよいですか?
単価や割引条件を確かめてから直します。計算上の合計が分かっても、実際の料金が同じとは限りません。AIの指摘は確認のきっかけとして使います。
Q. 自分らしい言い回しを残せますか?
「誤りの修正以外は言い回しを変えない」と頼み、修正案を表で受け取ります。採用する変更を選び、最後の全文も元の文章と比べてください。
Q. 校正した文章は、そのまま取引先へ送れますか?
人が確認してから送ります。文章内の整合性が取れていても、実際の契約や予定に合っているとは限りません。特に宛先、日付、金額、約束の内容は確認が必要です。
参考資料
- AIよろず室の小さな比較(2026年11月3日):架空メール、正解表、依頼文、回答全文、採点基準を保存。自己生成・自己採点の比較に加え、メールの中身を知らない別のAIでの9回の結果も保存しています。製品の一般的な性能評価ではありません
- 送る前の誤り探しを生成AIに頼む(AIよろず室のnote):誤りを仕込んだ文書をAIに点検させた、関連する検証記事
- ChatGPTでビジネスメールを書く方法
- 仕事で使えるプロンプトの書き方
この記事は校正の頼み方と確認手順を扱います。対象プラン、利用上限、データ設定などの製品仕様は扱っていません。